科大讯飞车载AI前装累计8100万辆 座舱份额统计口径混战待解

AI座舱赛道的份额之争，正在被混乱的统计口径搅得面目模糊，连头部厂商的真实座次都变得难以核对。以科大讯飞为例，其汽车前装产品累计落地已达8100万辆，合作车企超过50家，覆盖定义、验证、量产到售后维护的全周期，若单看实车装机量，这一数字在行业内几乎找不到对手。

但换一套口径，榜单立刻变样。IDC等机构只统计AI软件与服务；盖世汽车研究院把硬件与软件打包计算，其2026年1至8月数据显示，德赛西威以943118套座舱域控装机量、14.9%的份额位居第一；思瀚产业研究院的口径则涵盖座舱人机交互、座舱域控与视觉安全产品。市场并存着至少四五套统计标准，基础单位甚至没有统一，涉及模型调用量、项目中标额、云服务收入等完全不同的维度，同一时点能得出方向相反的份额结论，采购方做横向比价时几乎没有可信的公共参照系。

从业人士的评价相当直白：数字放在各自语境里都没有错，但标准混乱不利于车企选型，也让“份额第一”这类宣传很难被外部验证。车企真正看重的是量产交付能力——一套座舱方案从定点、车规验证到SOP装车，再到全生命周期维护，走完全链条才算真正站上牌桌，这也是装机量成为核心硬指标的原因。

对供应商而言，口径之争背后是话语权之争。互联网厂商握着大模型能力，云厂商握着云端服务，车企自研掌握硬件集成，谁能把自己的统计口径变成行业标准，谁就能在下一轮定点潮里占据定价的主动。8100万辆这个数字能否换来相应的议价权，市场很快会给出答案。